（機器學習）C均值算法之偏差平方和推導

簡介 C均值算法又叫K-Means算法，其基本思想是，經過迭代找到k個聚類的一種劃分方案，使得用這k個聚類的均值來表示相應各種樣本時所獲得的整體偏差最小，因此K-Means是一種基於最小偏差平方和準則的聚類算法。因爲它在向量量化和圖像分割上也有很普遍的應用，因此有時也被稱爲廣義Glogd算法，簡稱GLA。html 偏差平方和推導 目標公式：算法 咱們使用了方差增量算法，具體請參考：https://

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