均方偏差(MSE)和均方根偏差(RMSE)和平均絕對偏差(MAE)

MSE: Mean Squared Error 均方偏差是指參數估計值與參數真值之差平方的指望值; MSE能夠評價數據的變化程度，MSE的值越小，說明預測模型描述實驗數據具備更好的精確度。web MSE=1N∑t=1N(observedt−predictedt)2 RMSE 均方偏差:均方根偏差是均方偏差的算術平方根svg RMSE=1N∑t=1N(observedt−predictedt)2‾‾

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