圖像特徵之HOG(Histogram of Oriented Gradients)方向梯度直方圖

概述 HOG(Histogram of Oriented Gradients)方向梯度直方圖是圖像識別的一個常用特徵。其基本思路是計算圖片的圖像梯度，從而檢測出邊緣，再將圖像梯度進行歸納和縮減，減少特徵向量的維度。有了這個特徵向量，後面就可以用學習算法進行訓練和識別。 1.劃分8*8小塊並計算圖像梯度 HOG的計算過程第一步，先將圖像劃分爲88的小塊，針對每個小塊的每一個像素，都可以計算得到一個圖

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