HOG特徵（Histograms of Oriented Gradients）

1 簡介 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient，HOG）特徵是一種可以快速描述物體局部梯度特徵的描述子[1]。它首先將把窗口劃分成若干個塊（blocks），然後把每一個塊中劃分若干個元胞（cells），然後統計每個元胞內部的梯度方向直方圖作爲該元胞的特徵向量，然後把每一個元胞的特徵向量相連接作爲一個塊的特徵向量，最後把塊的特徵向量相連接，即爲該窗口的 HOG

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