HOG特徵（方向梯度直方圖特徵）

HOG特徵（方向梯度直方圖特徵） Histogram of Oriented Gridients 最早是由法國研究員Dalal等在CVPR-2005上提出來的，一種解決人體目標檢測的圖像描述算子，是一種用於表徵圖像局部梯度方向和梯度強度分佈特性的描述符。其主要思想是：在邊緣具體位置未知的情況下，邊緣方向的分佈也可以很好的表示行人目標的外形輪廓。 HOG特徵檢測算法的幾個步驟：顏色空間歸一化—>梯度

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