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數據預處理(1) ——數據清洗 使用python(sklearn,pandas,numpy)實現
時間 2020-07-16
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數據預處理的主要任務有: 1、數據預處理html 1.數據清洗python 2.數據集成函數 3.數據轉換工具 4.數據歸約 編碼 1.數據清洗 現實世界的數據通常是不完整的、有噪聲的和不一致的。數據清理例程試圖填充缺失的值,光滑噪聲並識別離羣點,糾正數據中的不一致。spa (以上爲使用的數據)code ①忽略元組:當缺乏類標號時一般這樣作。除非元組有多個屬性缺乏值,不然該方法不是頗有效。 htm
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