數據預處理1--ETL和數據清洗

數據預處理學習1–ETL和數據清洗 第一個問題，什麼是數據預處理？ 數據預處理，英文全稱是：data preprocessing，顧名思義就是指在進行對主要的數據進行處理以前對數據進行的一些處理 數據預處理分爲： 缺失值處理、異常值處理、特徵縮放、數值離散化和不平衡數據處理 數據預處理的重要性： 在數據挖掘過程中，數據預處理是不可或缺的部分。 大數據應用中數據的典型特點是獨立的、不完整、含噪聲和不

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