AdaBoost 算法原理及推導

AdaBoost（Adaptive Boosting）：自適應提升方法。 1、AdaBoost算法介紹 AdaBoost是Boosting方法中最優代表性的提升算法。該方法通過在每輪降低分對樣例的權重，增加分錯樣例的權重，使得分類器在迭代過程中逐步改進，最終將所有分類器線性組合得到最終分類器，Boost算法框架如下圖所示： 圖1.1 Boost分類框架（來自PRML） 2、AdaBoost算法過程

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