Boosting算法族——AdaBoost算法原理

Bagging、Stacking和Boosting Boosting算法族的兩個核心問題 (1)、迭代訓練過程中如何降低模型的偏差？ (2)、如何將訓練好的弱學習器組合爲強學習器？ AdaBoost AdaBoost算法是Boosting算法的典型代表，它是模型爲加法模型、損失函數爲指數函數、學習算法爲前向分步算法時的二分類算法。 它對兩個核心問題的回答是： (1)、迭代訓練過程中如何降低模型的偏

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