Adaboost原理與推導

        Adaboost是一種迭代算法,其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器),然後把這些弱分類器集合起來,構成一個更強的最終分類器(強分類器)。 1、Adaboost迭代過程 AdaBoost,是英文"Adaptive Boosting"(自適應增強)的縮寫,由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。它的自適應在於:前一個基本分類器分錯的
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