使用Apriori進行關聯分析

　大型超市有海量交易數據，我們可以通過聚類算法尋找購買相似物品的人羣，從而爲特定人羣提供更具個性化的服務。但是對於超市來講，更有價值的是如何找出商品的隱藏關聯，從而打包促銷，以增加營業收入。其中最經典的案例就是關於尿不溼和啤酒的故事。怎樣在繁雜的數據中尋找到數據之間的隱藏關係？當然可以使用窮舉法，但代價高昂，所以需要使用更加智能的方法在合理時間內找到答案。Apriori就是其中的一種關聯分析算法。

>>阅读原文<<