使用Apriori算法進行關聯分析

參考：機器學習實戰 Peter著 李銳翻譯 11章java 關聯分析就是在大規模數據集中尋找有趣關係的任務。這些關係能夠有兩種形式：頻繁項集或關聯規則。頻繁項集是常常出如今一塊的物品的集合，關聯規則暗示兩種物品之間可能存在很強的關係。web 怎樣量化一個子集是頻繁程度呢？用數據集中包含該子集的記錄所佔的比例。機器學習 如何量化一條關聯規則呢？如： A→B 。用 包含A,B的記錄數包含A的記錄數 表

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