關聯分析（Apriori，FP-growth）

關聯分析是數據挖掘中的重要組成部分，旨在挖掘數據中的頻繁模式。我們可以通過一個案例數據庫挖掘著名案例來大致瞭解挖掘頻繁項集併產生關聯規則。 關聯分析的基本概念 關聯分析：在大規模數據集中尋找有趣的關係 頻繁項集：經常出現在一起的物品集合，即包含0個或者多個項的集合 關聯規則：暗示兩個物品之間可能存在很強的關係，形如A->B的表達式，規則A->B的度量包括支持度和置信度 支持度：數據集中包含該項集的

>>阅读原文<<