關聯分析—Apriori算法

從大規模數據集中尋找物品間的隱含關係被稱作關聯分析（association analysis）或者關聯規則學習（association rule learning）。這裏的主要問題在於，尋找物品的不同組合是一項十分耗時的任務，所需的計算代價很高，蠻力搜索方法並不能解決這個問題，所以需要用更智能的方法在合理的時間範圍內找到頻繁項集。本文分別介紹如何使用Apriori算法和FP-growth算法來解決

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