邱錫鵬 神經網絡與深度學習課程【十七】——深度生成模型

生成模型：一系列用於隨機生成可觀測數據的模型 密度估計 採樣  上面兩步都比較難做，生成數據的另一種思路： 生成模型：1.變分自編碼器 Variational Autoencoder VAE 概率生成模型：  EM算法：p(z|x)比較複雜 因此採用近似的方法去做 就是變分自編碼器  變分自編碼器  圖形化表示  推斷網絡：  生成網絡：  模型彙總  再參數化：  訓練過程  變分自編碼器學習的

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