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邱錫鵬 神經網絡與深度學習課程【十七】——深度生成模型
時間 2020-12-27
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生成模型:一系列用於隨機生成可觀測數據的模型 密度估計 採樣 上面兩步都比較難做,生成數據的另一種思路: 生成模型:1.變分自編碼器 Variational Autoencoder VAE 概率生成模型: EM算法:p(z|x)比較複雜 因此採用近似的方法去做 就是變分自編碼器 變分自編碼器 圖形化表示 推斷網絡: 生成網絡: 模型彙總 再參數化: 訓練過程 變分自編碼器學習的
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