邱錫鵬 神經網絡與深度學習課程【十八】——生成對抗網絡

顯式密度模型和隱式密度模型 生成網絡： 從隱空間中隨機採樣作爲輸入，其輸出結果需要儘量模仿訓練集中的真實樣本 示例：  判別網絡 判別網絡的輸入則爲真實樣本或生成網絡的輸出，其目的是將生成網絡的輸出從真實樣本中儘可能分辨出來   MinMax Game 對抗訓練 生成網絡要儘可能地欺騙判別網絡 判別網絡將生成網絡生成的樣本與真實樣本中儘可能區別出來  過程：  公式：  訓練過程： 具體例子： D

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