分類算法系列--近鄰（Nearest Neighbors）
近鄰算法可以分爲無監督的近鄰算法和監督近鄰算法。 無監督的近鄰算法是很多學習方法的基礎：流形學習，譜聚類算法。 監督近鄰方法可以分爲:分類的近鄰算法（針對離散的數據集）和迴歸的近鄰算法（連續值的數據集） 分類近鄰算法多采用多數表決法，在訓練集裏和預測的樣本特徵最近的K個樣本，預測爲裏面有最多類別數的類別。 迴歸近鄰算法選擇平均法，即最近的K個樣本的樣本輸出的平均值作爲迴歸預測值。 近鄰算法是一種無
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