K-Nearest Neighbors近鄰算法（KNN）（簡單版）
通過KNN算法計算唐人街探案是哪個類型的電影 import pandas as pd
import numpy as np
def fun(x, y, z, company, n):
# 得到各行的相似度（歐式距離）
dis = ((company.iloc[:, 0] - x) ** 2 + (company.iloc[:, 1] - y) ** 2 + (company
相關文章
- 1. K-Nearest Neighbors近鄰算法（KNN）
- 2. KNN 近鄰算法
- 3. kNN近鄰算法
- 4. 【機器學習筆記】K-Nearest Neighbors Algorithm（最近鄰算法，KNN）
- 5. knn最近鄰算法_k最近鄰knn算法
- 6. 分類算法系列--近鄰（Nearest Neighbors）
- 7. K-近鄰算法（KNN）
- 8. k-近鄰算法(KNN)
- 9. K最近鄰算法（KNN）
- 10. ML-k鄰近算法(kNN)
- 更多相關文章...
- • Thymeleaf簡單格式化輸出 - Thymeleaf 教程
- • MySQL的版本以及版本號 - MySQL教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
