【CS231n】K最近鄰分類算法（K Nearest Neighbor）
【CS231n】斯坦福大學李飛飛視覺識別課程筆記 1、初識 K最近鄰分類算法（K Nearest Neighbor）是著名的模式識別統計學方法，在機器學習分類算法中佔有相當大的地位。主要應用領域是對未知事物的識別，即推斷未知事物屬於哪一類。 推斷思想是，基於歐幾里得定理，推斷未知事物的特徵和哪一類已知事物的的特徵最接近。簡單來說就是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本
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