【CS231n】K最近鄰分類算法（K Nearest Neighbor）
【CS231n】斯坦福大學李飛飛視覺識別課程筆記 1、初識 K最近鄰分類算法（K Nearest Neighbor）是著名的模式識別統計學方法，在機器學習分類算法中佔有相當大的地位。主要應用領域是對未知事物的識別，即推斷未知事物屬於哪一類。 推斷思想是，基於歐幾里得定理，推斷未知事物的特徵和哪一類已知事物的的特徵最接近。簡單來說就是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本
相關文章
- 1. k近鄰法k-nearest neighbor
- 2. K近鄰法-k-nearest neighbor,KNN
- 3. k鄰近學習分類算法 —— k-Nearest Neighbor
- 4. KNN鄰近算法（k-NEAREST NEIGHBOR）
- 5. 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 6. kNN：k-nearest neighbor classification(K最近鄰分類算法，KNN)
- 7. 4.1 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 8. K最鄰近算法（K-Nearest Neighbor,KNN）(初探)
- 9. 【機器學習】k-近鄰算法（k-nearest neighbor, k-NN）
- 10. Machine Learning—k-nearest neighbor classification（k近鄰分類）
- 更多相關文章...
- • IP地址的格式和分類 - TCP/IP教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • 算法總結-二分查找法
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. k近鄰法k-nearest neighbor
- 2. K近鄰法-k-nearest neighbor,KNN
- 3. k鄰近學習分類算法 —— k-Nearest Neighbor
- 4. KNN鄰近算法（k-NEAREST NEIGHBOR）
- 5. 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 6. kNN：k-nearest neighbor classification(K最近鄰分類算法，KNN)
- 7. 4.1 最鄰近規則分類(K-Nearest Neighbor)KNN算法
- 8. K最鄰近算法（K-Nearest Neighbor,KNN）(初探)
- 9. 【機器學習】k-近鄰算法（k-nearest neighbor, k-NN）
- 10. Machine Learning—k-nearest neighbor classification（k近鄰分類）