k-Nearest Neighbors(KNN)算法

 第一個機器學習的例子，就是kNN，它是一個簡單的機器學習模型，容易理解而且效率高。原理和它的想法都很簡單：用距離來分類的方法，計算待分類樣例與已知所有分類樣例的距離，對結果進行排序，找出最小距離的前k個結果，對k個結果進行投票統計，得票最多的就是屬於那一類。     問題來了。究竟是什麼距離作爲衡量標準，我們知道距離有歐氏距離，馬氏距離還是歐氏距離？它採用的是歐氏距離。     舉個例子，它是怎

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