神經網絡筆記

神經網絡總流程 1.計算分值（分值越高就表明分類結論） 2.計算損失函數（一般損失函數+正則化懲罰） 3.正則化懲罰(可以看作是對損失函數的懲罰項，一般有兩種方法，L1和L2，W的平方w2，爲了懲罰那些雖然分值一樣但是，關注的點和實際點有很大出路，例如1,0,0,0和0.25，0.25，0.25，0.25,懲罰越小就越認可，目的也是通過loss值，使得權重更均衡。其實1,0,0,0也是一種過擬合的

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