神經網絡筆記

全連接層 幾乎所有的博客都會這麼解釋全連接層： 然後我就特別不明白一點，爲什麼兩層卻有三維度的矩陣？其實這根本不是問題，全連接層的目的是將所有的輸入線性關聯起來，用不用的權重，獲得不同的輸出，因此它可以解釋爲一個矩陣： a = Wx。 需要去理解它的本質的，只會FCN的調用是沒有意義的。 1*1卷積 11卷積核可以借用這種圖(這張圖是摘抄一篇博客上的)解釋: 1132是一個11的卷積核，我們可以定

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