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傳統機器學習-PCA
時間 2021-07-10
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1-什麼是PCA PCA是一個非監督的機器學習算法,主要用於數據將爲,也可用於可視化和去噪。 第一主成分 我們想要在降維後樣本保持一個比較好的區分。如何找到讓樣本間間距最大的軸?我們可以使用方差來代表樣本間的間距(因爲方差可以描述樣本的疏密程度)。則問題變爲找到一個軸,使得樣本間的所有點映射到這個軸後,方差最大。 去完均值後,每一維的均值均爲0,則方差由 (圖一),其中均值爲0,則(圖二) 對所有
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