傳統機器學習-PCA

1-什麼是PCA PCA是一個非監督的機器學習算法，主要用於數據將爲，也可用於可視化和去噪。 第一主成分 我們想要在降維後樣本保持一個比較好的區分。如何找到讓樣本間間距最大的軸？我們可以使用方差來代表樣本間的間距（因爲方差可以描述樣本的疏密程度）。則問題變爲找到一個軸，使得樣本間的所有點映射到這個軸後，方差最大。 去完均值後，每一維的均值均爲0，則方差由 （圖一），其中均值爲0，則（圖二） 對所有

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