傳統機器學習-SVM
SVM涉及距離，和KNN一樣，要做數據標準化處理。 1-什麼是SVM Hard Margin SVM：前提，樣本是線性可分的 2-SVM背後的最優化問題 SVM：最大化margin，其中margin=2d，即SVM要最大化d。 3-Soft Margin SVM 和SVM的正則化 下面兩幅圖，均是Hard Margin SVM，第一個可能泛化不好，第二個線性不可分，Hard Margin SVM無
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