貝葉斯深度學習

貝葉斯公式 貝葉斯深度學習 貝葉斯神經網絡該怎麼用？ 網絡的權重和偏置都是分佈，想要像非貝葉斯神經網絡那樣進行前向傳播（feed-forward），可以對貝葉斯神經網絡的權重和偏置進行採樣，得到一組參數，然後像非貝葉斯神經網絡那樣即可。 當然，我們可以對權重和偏置的分佈進行多次採樣，得到多個參數組合，參數的細微改變對模型結果的影響在這裏就可以體現出來。這也是貝葉斯深度學習的優勢之一，多次採樣最後一

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