貝葉斯參數學習

貝葉斯網絡的參數學習   1 導語 hello hello，大家好 在之前的推文中，我們見過完整的貝葉斯網絡；也展示了在有一定證據的情況下，如何使用貝葉斯網絡進行推斷 但在手頭沒有貝葉斯網絡的時候，如何通過手頭的數據構建一個貝葉斯網絡呢？ 1.2 相關概念 1.2.1 貝葉斯網絡參數學習問題分類 回想：貝葉斯網絡 = 有向圖 + 概率 關於貝葉斯網絡的學習，主要分爲以下5種情況[1]： 已知：有向

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