【04】貝葉斯學習

4.1 極大似然估計 定義   所謂極大似然法( maximum likelihood method )是指選擇使事件發生概率最大的可能情況的參數估計方法。 極大似然法包括2個步驟：    1）建立包括有該參數估計量的似然函數( likelihood function )    2）根據實驗數據求出似然函數達極值時的參數估計量或估計值  對於離散型隨機變量，似然函數是多個獨立事件的概率函數的乘積，

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