貝葉斯深度學習

貝葉斯公式 貝葉斯深度學習 貝葉斯神經網絡該怎麼用？ 網絡的權重和偏置都是分佈，想要像非貝葉斯神經網絡那樣進行前向傳播（feed-forward），能夠對貝葉斯神經網絡的權重和偏置進行採樣，獲得一組參數，而後像非貝葉斯神經網絡那樣便可。html 固然，咱們能夠對權重和偏置的分佈進行屢次採樣，獲得多個參數組合，參數的細微改變對模型結果的影響在這裏就能夠體現出來。這也是貝葉斯深度學習的優點之一，屢次採

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