神經網絡學習（1）————單層感知器以及python實現

1、感知器模型python 單層感知器是感知器中最簡單的一種，有單個神經元組成的單層感知器只能用於解決線性可分的二分性問題。在空間中若是輸入的數據是可分的，感知器至關於將輸入的數據在空間中分爲兩類，已經證實，若是線性可分則算法必定收斂。單層感知器是指只有一層處理單元的感知器，其中輸入層沒有處理數據的能力，輸入層有n個神經元結點，每一個結點接受一個輸入信號xi，輸入層與輸出層以前有權重w，將每一個結

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