神經網絡學習（3）————BP神經網絡以及python實現

一、BP神經網絡結構模型                BP算法的基本思想是，學習過程由信號的正向傳播和誤差的反向傳播倆個過程組成，輸入從輸入層輸入，經隱層處理以後，傳向輸出層。如果輸出層的實際輸出和期望輸出不符合，就進入誤差的反向傳播階段。誤差反向傳播是將輸出誤差以某種形式通過隱層向輸入層反向傳播，並將誤差分攤給各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號，這個誤差信號就作爲修正個單元權值的依據。

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