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Python 實現感知器模型、兩層神經網絡
時間 2020-05-24
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python 3.4 由於使用了 numpypython 這裏咱們首先實現一個感知器模型來實現下面的對應關係 [[0,0,1], ——- 0 [0,1,1], ——- 1 [1,0,1], ——- 0 [1,1,1]] ——- 1web 從上面的數據能夠看出:輸入是三通道,輸出是單通道。 這裏的激活函數咱們使用 sigmoid 函數 f(x)=1/(1+exp(-x)) 其導數推導以下所示: 算法
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