神經網絡學習(2)————線性神經網絡以及python實現

一、線性神經網絡結構模型 在結構上與感知器非常相似,只是神經元激活函數不同,結構如圖所示: 若網絡中包含多個神經元節點,就可形成多個輸出,這種神經網絡可以用一種間接的方式解決線性不可分的問題,方法是用多個線性含糊對區域進行劃分,神經結構和解決異或問題如圖所示:                利用線性神經網絡解決線性不可分問題的另一個方法是對神經元添加非線性輸入,從而引入非線性成分,這樣是原本的輸入
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