機器學習概述

機器學習概述 1.機器學習工作流程 1.1機器學習工作流程 1.獲取數據 2.數據基本處理 3.特徵工程 4.機器學習(模型訓練) 5.模型評估 結果達到要求，上線服務 沒有達到要求，重新上面步驟 1.2數據集介紹 數據集中一行數據一般稱爲一個樣本，一列數據一般稱爲一個特徵。 數據集的構成： 由特徵值+目標值（部分數據集沒有）構成 爲了模型的訓練和測試，把數據集分爲：訓練數據（70%-80%）和測

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