機器學習概述（1）

文章目錄 1.統計機器學習 1.1.統計學習三要素 1.1.1.模型的假設空間（模型） 1.1.2.模型選擇的準則（策略） 1.1.2.1.損失函數和風險函數 1.1.2.2.期望風險 1.1.2.3.經驗風險 1.1.3.學習模型的算法（算法） 1.2.模型評估與模型選擇 1.3.正則化與交叉驗證 1.4.泛化能力 1.5.監督學習 1.5.1.概念 1.5.2.問題形式化 1.5.3.分類問題

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