2018 AI產業界大盤點

 

 

2018  AI產業界大盤點

 

 

大事件盤點

 

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1.24——Facebook人工智能部門負責人Yann LeCun宣佈卸任

Facebook人工智能研究部門（FAIR）的負責人Yann LeCun宣佈卸任，以後將擔任Facebook首席人工智能科學家，保留對FAIR的研究方向的控制。同時，原工做將由新任負責人Jérôme Pesenti  接替，Facebook應用機器學習小組（AML）和Yann  LeCun將同時向其彙報。而Jérôme Pesenti  將直接向Facebook  CTO彙報。

 

對此，TechCrunch編輯Josh Constine評論說，AI今後再也不是Facebook的研究任務了，它的核心用途已變成了解決產品問題，這就是爲何Facebook要在AI研究大神Yann  LeCun的頭上再僱傭一位管理者。

 

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3.18——無人駕駛首例致死車禍，或令行業面臨重大挫折

3月18日晚，一輛正在進行無人駕駛測試的Uber車在美國亞利桑那州Tempe市撞上一名行人，該行人被當即送往當地醫院，但隨後被醫院方面宣告搶救無效死亡。根據初步調查結果，Uber車輛在撞上該名行人時，正處在自動駕駛狀態，這是史上首例自動駕駛車輛在公開路面撞傷行人致死的案例。

 

根據當地警方發表的一份聲明，事故發生時間約爲當地時間3月18日晚10點，涉事車輛爲Uber的無人駕駛車，撞擊事故發生時，車輛正處在自動駕駛模式，同時車內駕駛座上有一名駕駛員。死者的身份已被確認，是一名49歲的當地女性居民，她在事故發生後當即被送往附近醫院，但最終因傷勢太重搶救無效死亡。

 

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5.11——波士頓動力公司發佈新視頻，展現人形與小狗機器人新功能

5月11日，曾因開發「大狗」系列而出名的「網紅」機器人公司波士頓動力又發佈了兩個新的宣傳視頻。在視頻中，該公司的Atlas人形機器人走起路來步履輕鬆，並且還能在自主評估以後跳過障礙物。而「小狗」通常的SpotMini則能夠憑藉自主導航在室內爬上爬下，處處穿行。

 

在最新公佈的視頻中，Atlas一反此前兩足步行機器人難以保持平衡的形象，走起路來至關輕快，並且在行進路線中遇到一節滾木的時候，他通過自主判斷，蹲下膝蓋，一舉越過了滾木。而機器狗SpotMini在新的宣傳視頻中展現了在辦公室中自主導航的能力。

 

 

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7.18——賽靈思收購AI芯片獨角獸深鑑科技，傳出價3億美圓

一家成立僅兩年的國內AI芯片初創獨角獸公司深鑑科技（DeePhi Tech）被美國芯片巨頭賽靈思（Xilinx）收購。雖然具體交易金額還沒有可知，但業界人士評估，收購金額可能在3億美金左右。

 

深鑑科技官網及CEO姚頌隨後確認了這一消息。收購後的深鑑科技將繼續在其北京辦公室運營。

 

深鑑科技是一家總部位於北京的初創企業，擁有業界領先的機器學習能力，是一家專一深度學習處理器解決方案的人工智能科技公司，專一於神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化，從而讓全部算法開發者都能便捷使用。

 

公司由四位畢業於清華大學和斯坦福大學的科技人員於2016年創立。旗下有雨燕深度學習處理平臺，讓服務器與全部終端都能具備高效的智能計算能力。深鑑科技主推深度學習加速方案，主要包括兩個方面：提供基於神經網絡深度壓縮技術和DPU平臺，爲深度學習提供端到端的解決方案；經過神經網絡與FPGA的協同優化，提供高性價比的嵌入式端與雲端的推理平臺，已應用於安防、數據中心、汽車等領域。

 

雖然成立只有2年時間，但深鑑科技早已開始商業化落地的部署。目前，智能安防業務是深鑑科技最核心的收入來源。

 

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9.10——硅谷華人女神李飛飛離開谷歌，重返校園

美國時間9月10日，谷歌雲官方博客宣佈，華人「AI女神」李飛飛將在2018年末卸下谷歌AI負責人職位，重返斯坦福大學任教，僅保留谷歌AI/ML顧問一職。

 

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9.20——科大訊飛陷「AI同傳造假」風波

9月20日，一位同傳譯員在知乎上發文稱，在上海的一場會議中，訊飛的翻譯其實爲人工同傳，並不是機器智能翻譯，而且譯文由機器進行朗讀。這容易讓觀衆產生「都是人工智能翻譯」的錯覺，而忽略背後同傳譯員們的勞動成果。對此，9月21日，科大訊飛的回覆是，「科大訊飛歷來沒有把同傳翻譯包裝成機器翻譯。」

 

儘管目前語音識別成爲AI的先行領域，可是語音翻譯依舊是一大難題，現階段沒法精準翻譯屬正常現象。實際上識別同傳的譯文在業內屬於廣泛的作法，很多公司以此進行誇大宣傳。

 

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10.13——谷歌發佈BERT模型

谷歌AI團隊新發布的BERT模型，在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中表現出驚人的成績：所有兩個衡量指標上全面超越人類，而且還在11種不一樣NLP測試中創出最佳成績。

 

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10.20——DeepMind最強版阿爾法狗已中止進一步強化稱正着手星際爭霸

DeepMind公司10月18日新發布的最強版阿爾法狗（AlphaGo  Zero）僅用3天時間，490萬盤自我對弈的訓練數據，一臺機器和4個TPU就戰勝了打敗過韓國棋手李世石對弈的AlphaGo。該團隊成員稱，公司內部已經中止了AlphaGo的強化研究，他們正着手開發星際爭霸。

 

 

 

全球AI明星公司發展進程

 

 

2.1  國內狀況

 

曠視科技（計算機視覺）

 

7.23——獲投D輪6億美圓融資。本輪融資資本方分別爲阿里巴巴，博裕資本。

 

9.14——歐洲計算機視覺頂級學術會議 ECCV 2018共收錄 10 篇曠視科技研究院涵蓋多個 CV  子領域的論文，贏得 2018 COCO+Mapillary  挑戰賽四項世界第一，成爲 ECCV  奪冠最多的企業

 

10.26——CVPR 2018 期間，曠視科技參與了 AVA 和  WAD 挑戰賽，擊敗谷歌 DeepMind  和英偉達等巨頭公司，斬獲「時空行爲定位」和「實例視頻分割」雙項冠軍。

 

商湯科技（計算機視覺）

 

4.09——6億美圓C輪融資，本輪融資由阿里巴巴集團領投，新加坡主權基金淡馬錫、蘇寧等投資機構和戰略伙伴跟投。

 

5.31——宣佈得到6.2億美金C＋輪融資，聯合領投方包括厚朴投資、銀湖投資、老虎基金、富達國際等，跟投方爲深圳市創新投資集團、中銀集團投資有限公司、上海自貿區基金、全明星投資基金等機構，此外本輪融資引入了戰略投資方高通創投、保利資本和世茂集團。商湯科技稱，本輪融資後公司估值超過45億美金，迄今融資額總計超過16億美圓。

 

8.20——國際人臉識別競賽MegaFace公佈了最新榜單，商湯科技分別以99.8%和99.6%的成績同時在人臉識別（Identification）和人臉驗證（Verification）中斬獲第一，將人臉識別準確率紀錄再次提高。Google、阿里、騰訊等公司AI團隊亦參加了這次競賽。

 

9.10——商湯科技 SenseTime 得到 10 億美圓 D  輪融資，軟銀中國投資，投後估值達 60  億美圓。

 

9.20——在2018世界人工智能大會上，商湯科技正式發佈智慧醫療戰略及其首款醫療AI產品原型——SenseCare智慧診療平臺。

 

10.12——商湯科技正式開源 mmdetection 和 mmcv 兩個項目。

 

依圖科技（計算機視覺）

 

3.08——  完成最新一輪融資，紅杉、高瓴、高榕等前幾輪投資方均有跟投，公司總體估值已經突破150億元。

 

6.12——完成2億美圓C＋輪融資，新投資方爲高成資本、工銀國際、浦銀國際。

 

6.15——四川大學華西醫院與依圖醫療合做研發出國內首個肺癌臨牀科研智能病種庫和全球首個肺癌多學科智能診斷系統。

 

7.16——完成興業國信資管1億美圓融資。

 

雲從科技（計算機視覺）

 

5.21——雲從科技國際科技合做項目正式立項，將與英國華威大學（The University of  Warwick）與華南理工大學合做研發跨媒體大數據智能計算關鍵技術及應用平臺。

 

10.8——得到B+輪融資，據悉金額總計超過10億元人民幣。另公司方面稱，成立迄今已經累計得到超過35億元人民幣融資。

 

科大訊飛（智能語音）

 

10.23——在國際自動駕駛領域權威評測任務Cityscapes中，以明顯優點刷新了像素級圖像場景分割任務、實例級圖像場景分割任務所有兩項子任務的世界紀錄

 

11.16——哈工大訊飛聯合實驗室團隊(HFL)登頂SQuAD 2.0排行榜，擊敗谷歌(Google AI)、阿里達摩院(Alibaba DAMO)、微軟亞洲研究院(Microsoft Research Asia)

 

第四範式

 

1.27——宣佈B+輪融資，新晉投資方來自中國工商銀行、中國銀行、中國建設銀行三家國有銀行及所屬基金聯合入股，性質爲戰略投資。本輪融資中，紅杉中國、創新工場等第四範式「老股東」持續跟投；本輪融資後，第四範式累計得到逾十家投資方。

 

3.13——免費對外開放旗下「第四範式智能客服平臺」，這是智能客服市場的首款免費產品。

 

8.10——工商銀行與第四範式正式簽約，雙方將基於「第四範式先知」平臺共同構建銀行AI核心系統。

 

9.20——在2018世界人工智能大會期間，發佈了自動機器學習平臺AI Prophet AutoML 與計算機視覺平臺AI Prophet AutoCV 兩款產品。Prophet AutoML 是一款讓普通業務人員也能夠開發 AI  應用的平臺，其產品設計核心是讓機器自動地在不一樣行業裏學習歷史上的決策與反饋，並以此爲基礎制定和運行企業的業務規則；Prophet AutoCV 是經過數據驅動的方式，使得使用者具備自動、自主的 CV  應用構建能力。

11.06——發佈賦能媒體的AI產品先薦智能推薦系統。該產品能幫助媒體快速、精準匹配用戶的閱讀需求，提高媒體運營效率和用戶留存時間，實現用戶增量及流量變現，加速媒體向「智能化」邁進。

11.29——南京大學 lamda 研究組和第四範式的研究者提出了一種 Auto-SSL 模型，表示自動化也能夠蔓延到半監督學習

12.12——國際頂級學術期刊《Nature  Communications》發表了第四範式科學家王嘉磊題爲《Discovering de novo peptide substrates for enzymes using machine  learning》的論文。該論文提出了一種經過聯合人工智能和生物化學手段來快速優化具備特定生化機能的肽鏈的通用方法，可大幅提升肽鏈的發現速度。

 

 思必馳

 

6.26——宣佈完成D輪5億元融資，由元禾控股、中國民生投資集團領投，深創投、富士康、聯發科跟投。

 

7.25——推出新型對話機器人定製平臺「會話精靈」。會話精靈旨在經過人機交互領域的前沿技術研究，爲企業提供真正的交互式智能助理服務。

 

地平線

 

1.10——2018CES，發佈了面向智能駕駛場景的征程（Journey）1.0處理器，面向智能攝像頭的旭日（Sunrise）1.0處理器，以及基於該芯片的軟硬件結合的解決方案L2級別的高性能高級輔助駕駛（ADAS）

 

4.12——在美西國際安全科技展（ISC West 2018）上發佈了一款嵌入式人工智能抓拍識別攝像機HR-IPC2143，這款攝像機具有本地端抓拍、特徵提取和識別功能，識別準確率99.7%，處於行業領先水平。

 

5.01——發佈了新一代自動駕駛處理器征程2.0架構，以及基於征程2.0處理器架構的高級別自動駕駛計算平臺Matrix1.0，是面向L3／L4的自動駕駛解決方案。

 

6.27——宣佈成立地平線工程院，致力於將地平線領先的芯片與算法能力工程化、產品化，以知足市場端對於優質AI產品的蓬勃需求。

 

7.24——百度深度學習實驗室（IDL）傑出科學家徐偉正式宣佈離職，加入地平線擔任通用AI首席科學家（Chief Scientist of General AI）。

 

8.15——宣佈與科技零售公司永輝超市達成戰略合做，雙方將聯合探索線下零售場景與人工智能技術的深度融合，助力永輝智慧零售場景應用落地。

 

Momenta

 

10.16——得到由上海市政府頒發的自動駕駛車輛道路測試牌照，成爲首家在上海獲此資格的自動駕駛乘用車初創公司。

 

10.18——公佈完成新一輪融資，本輪融資主要來自行業領先的戰略投資者和國資背景的投資者。本輪戰略投資者包括騰訊等多家機構，國資背景投資者則包括招商局創投、上海國資經營公司旗下國鑫資本、蘇州元禾資本以及建銀國際，既有股東蔚來資本、高達資本等持續加持。目前Momenta累計完成融資超過2億美金，估值超過10億美金，爲國內自動駕駛行業估值最高的創業公司。

 

10.26——多款自動駕駛樣車亮相全球智能駕駛峯會，覆蓋多個不一樣級別的自動駕駛解決方案，包含L4級別面向城市道路的自動駕駛解決方案、L3級別面向高速公路與城市環路的自動駕駛解決方案以及L4級別面向泊車場景的自動駕駛解決方案

 

寒武紀科技

 

4.04——新一輪融資完成，中國國有資本風險投資基金、招銀國際等國家隊背景基金入股。本輪融資後，寒武紀的估值達到20多億美圓。

 

5.03——發佈首款雲端智能芯片 MLU100

 

6.20——宣佈完成數億美圓的B輪融資，由中國國有資本風險投資基金、國新啓迪、國投創業、國新資本聯合領投，中金資本、中信證券投資&金石投資、TCL資本、中科院科技成果轉化基金跟投，原股東元禾原點、國科投資、阿里巴巴創新投、聯想創投、中科圖靈繼續跟投。此輪融資後，寒武紀總體估值爲25億美圓。

 

海康威視

 

4.21——海康威視在 arXiv  發佈了在動做識別和檢測領域的一項研究成果，使用分層式共現網絡達到了新的最佳表現，該論文也是 IJCAI 2018 Oral 論文。

 

6.12——美的集團與海康威視簽署戰略合做框架協議。雙方將發揮各自行業領域優點，在智慧家居、智慧零售、智能製造、工業物聯網及機器人自動化、人工智能等方面開展深度合做。

 

10.10——DS-2CD3系列和DS-2CD5系列網絡攝像機產品成功經過了信息技術安全評估通用準則EAL2+級認證。

 

10.23——2018年中國國際社會公共安全產品博覽會在北京開幕，海康威視攜AI Cloud全系列產品方案亮相本屆安博會，展區分爲「Hikvision AI Cloud產品區」、「Hikvision AI Cloud行業賦能區」、「Hikvision AI  Cloud能力開放平臺」和螢石等創新業務展區四個主題部分。

 

雲知聲

 

5.11——得到1億美金C輪融資，由中電健康基金領投，360、前海梧桐併購基金、漢富資本等跟投，這是迄今爲止智能語音技術領域最大單筆融資額。

 

5.16——推出首款物聯網AI芯片UniOne。

 

7.19——完成6億元C+輪融資。本輪融資由中國互聯網投資基金領投，中金公司旗下中金佳成，建投華科旗下中建投資本跟投。

 

9.19——雲知聲與吉利集團旗下億咖通科技宣佈共同出資成立一家合資公司，開展面向汽車前裝市場的車規級 AI  芯片研發，合資公司落地合肥高新區。雙方將發力面向汽車前裝市場的  AI芯片，以及基於芯片的車內 AI  總體解決方案，爲用戶與車之間提供智能語音交互體驗，加速推進 AI  芯片在汽車行業的升級應用。

 

12.02——在國際權威的人臉識別標準評測數據庫 LFW 和  MegaFace 上，雲知聲團隊研發的人臉識別 UFaceID  算法系統，在上述兩項標準評測中，性能分別達到 99.80%  和 98.47%。

 

百度

 

5.18——陸奇離職，同時副總裁王海峯晉升爲高級副總裁併擔任 AIG （AI技術平臺體系）總負責人。

 

7.04——全球第一款 L4 級自動駕駛巴士「阿波龍」開始量產

 

10.25——發佈具有預測能力和可控延遲的即時機器翻譯系統，可實現兩種語言之間的高質量、低延遲翻譯。

 

11.01——李彥宏在百度世界大會上宣佈百度將推出AI智能城市 「ACE王牌計劃」，包括了Autonomous Driving，Connected Road and Efficient  City，此外還有百度Apollo和一汽紅旗發佈L4級別自動駕駛乘用車量產計劃：用AI思惟打造智慧交通創建王牌百度AI城市；沃爾沃和百度合做生產電動自動駕駛汽車；2019年搭載Apollo  L4級自動駕駛能力新物種將達10000臺；ARHUD擋風玻璃智能大屏 「無人自主挖掘機」首發等。

 

11.5——發佈人工智能眼底照相機，能夠自動拍照，而後生成檢查報告，能檢測三種眼底疾病。該系統由百度與中國眼科醫院合做開發，以掃描糖尿病視網膜病變、黃斑變性和青光眼等病症，系統可以從示蹤的眼底圖像中獲取信息。系統的敏感度和特異度分別達94%。

 

阿里巴巴

 

3.22——阿里巴巴人工智能實驗室總經理淺雪宣佈天貓精靈銷量已經突破200萬臺，最新的AliGenie2.0系統增長了視覺能力，並具有多模態交互能力。

 

4.20——全資收購中國大陸惟一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系統有限公司。

 

4.21——在杭州舉行的第七屆UCAN用戶體驗設計論壇上，阿里巴巴人機天然交互實驗室聯合達摩院機器智能技術實驗室和浙江大學推出了一款能夠基於圖文內容自動生成短視頻的人工智能Aliwood。

 

4.23——阿里聯合清華大學、浙江大學、中科院自動化所、軟件所、蘇州大學等五家機構，聯合發佈藏經閣（知識引擎）研究計劃。這個計劃的目的，是以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其之間的關係，將互聯網信息內容表達成更接近人類認知世界的形式，從而使計算機具有類腦推理能力。

 

5.03——阿里全資收購北京先聲互聯科技有限公司，先聲互聯創始人、中科院聲學所前研究員付強博士，隨之率隊入職阿里達摩院機器智能技術實驗室，負責語音交互前端處理技術和方案的研發。

 

5.22——Facebook應用機器學習部AI翻譯團隊主管黃非加盟阿里達摩院。在達摩院機器智能技術實驗室，他將和同事推進AI翻譯在新零售、跨境電商、視頻等領域的實時翻譯應用。、

 

6.08——達摩院機器智能實驗室開源了新一代語音識別模型DFSMN，基於世界最大的免費語音識別數據庫LibriSpeech，該模型將全球語音識別準確率紀錄提升至96.04%。

 

6.19——高德地圖聯手阿里雲今日發佈城市大腦·智慧交通戰略，城市大腦·智慧交通公共服務版也首次亮相。阿里高德城市大腦·智慧交通將首批在北京、上海、廣州、杭州等50個城市落地，其願景是平均爲每一個用戶每次出行節省時間10%。

 

9.10——馬雲發出公開信宣佈將於2019年9月10日卸任集團董事局主席，由CEO張勇接任。

 

9.19——宣佈成立平頭哥半導體有限公司，進行量子計算方面的研究與應用。

 

9.20——阿里巴巴資深架構師徐凌傑發佈了AI Matrix——AI Benchmark  基準測試平臺，能夠幫助開發者解決四大關鍵問題：真實反應AI應用和模型使用的現實狀況，對包括GPU在內的AI加速器解決方案的引入評估和選型制定一個標準，提升硬件的利用率，以及對AI芯片的架構定義設計以及優化提供指引。

 

11.28——首次開源深度學習框架X-Deep Learning

 

騰訊

 

3.12——港中文聯合騰訊優圖提出了新型實例分割框架  PANet，該網絡經過加速信息流和整合不一樣層級的特徵，能夠極大提升生成預測掩碼的質量，表現優於Mask R-CNN

 

5.30——香港中文大學、騰訊優圖實驗室和曠視科技的研究者合做提出的  SRN-DeblurNet能高效消除圖像模糊，呈現圖像細節，該論文已被將在當地時間 6 月 18-22  日於美國猶他州鹽湖城舉辦的 CVPR 2018  接收。

 

8.30——騰訊優圖首個 AI 開源項目 ncnn 目前已正式加入  ONNX，現已支持將 ONNX 文件轉換爲 ncnn  模型。

 

10.22——騰訊織雲 Metis 智能運維學件平臺正式對外開源。

 

11.04——騰訊 AI Lab 在南京舉辦的騰訊全球合做夥伴論壇上宣佈正式開源「PocketFlow」項目。

 

11.06——騰訊醫療AI實驗室和美國加州大學聯合在國際權威期刊《Medical  Physics》發表最新研究成果《器官神經網絡：深度學習用於快速和全自動總體頭頸危及器官靶區勾畫》（AnatomyNet: Deep Learning for Fast and Fully  Automated Whole-volume Segmentation of Head and Neck  Anatomy）。

 

11.13——騰訊AI Lab發佈AI輔助翻譯產品：騰訊輔助翻譯（Transmart）。該產品基於自研的神經網絡機器翻譯引擎，提供實時譯文片斷智能推薦，併爲合做夥伴提供輔助翻譯API與定製化服務。

 

12.12——騰訊AI Lab與農業專家組成的iGrow隊得到荷蘭瓦赫寧根大學（WUR）主辦的國際人工智能溫室種植大賽（Autonomous Greenhouse Challenge）「AI策略」單項第一名、總分第二名的優異成績。其獨創的農業人工智能系統攻克了機器智能嵌入農業專家知識的難題。種植結果顯示，該人工智能系統提升了農產品的產量和天然資源利用率，還大幅下降了傳感器成本，體現了「AI+農業」的應用潛力。

 

字節跳動

 

10.25——字節跳動完成Pre-IPO融資，投前估值達到750億美圓。本輪融資中，領投方軟銀、KKR、春華資本、GA（泛大西洋資本）、阿里系等投資超過25億美圓。雲鋒基金已表明阿里系投資。據融資材料，若6年內未IPO，將按8%複利回購。

 

華爲

 

4.19——發佈新一代智能攝像機

 

10.10——發佈兩款全新自主研發AI芯片：用於大規模分佈式訓練系統的昇騰910和麪向邊緣計算場景的昇騰310芯片,均採用自家的達芬奇架構

 

10.11——與依圖科技聯合發佈了面向企業市場的智慧園區解決方案，該方案基於「Huawei  Atlas智能硬件平臺」及「依圖雲悉明眸軟件平臺」，共同打造靈活強大、安全可靠的智慧安防系統，幫助企業提高園區管理效率。

 

11.12——發佈了面向智能終端的人工智能HiAI2.0平臺，包括HiAI Foundation芯片能力、HiAI Engine應用能力和HiAI  Service服務能力。

 

大疆

 

4.08——大疆創新科技有限公司Pre  IPO融資的第一輪競標結果已於近日出爐。大疆創新計劃融資規模爲10億美圓，總體估值達150億美圓。大疆創新共收到近一百家投資機構的保證金與競價認購申請，各家認購金額的總和已超出原計劃的30倍。

 

8.23——發佈「御」Mavic 2 系列無人機，包括「御」Mavic 2 專業版及「御」Mavic 2 變焦版兩款。

 

11.26——微軟宣佈與大疆達成一項新的合做協議：微軟將爲大疆研發一款全新的SDK套件，可以讓Windows 10 PC  直接對大疆的無人產品進行完整的飛行操控，並進行實時數據傳輸。微軟和大疆還計劃聯合研發基於 Azure IOT Edge  的物聯網方案和微軟的人工智能服務，但願無人機可以在農業、建設業和公共安全等新場景中獲得更多應用。

 

12.04——在深圳發佈新一代農業植保無人機T16，售價31888元/臺，目前已開始發貨。新機可完成150畝/小時做業，比第一代植保無人機效率提高44%，電池循環壽命增長50%，飛行中可實現智能避障，另外配備的智能做業解決方案可實現三維建圖、AI場景識別等，實現精準噴灑農藥。

 

搜狗

 

10.30——IWSLT(International Workshop on Spoken Language  Translation) 國際頂級口語機器翻譯評測大賽上，搜狗擊敗了訊飛、阿里等衆多國內外對手，得到了 Baseline Model（基線模型）比賽的冠軍

 

11.07——搜狗宣佈其與新華社合做開發、全球第一個全仿真智能合成主持人「AI合成主播」正式亮相，同時搜狗將來人工智能的核心技術「搜狗分身」也得到了普遍關注。

 

順豐

 

11.13——市發改委公佈批覆書，贊成在順義建設北京順豐全自動倉儲分揀中心及配套設施項目。據瞭解，該項目將斥資5億多元，建成後快遞智能分揀日均處理量將高達150萬票。據悉，整個分揀中心及配套項目能在保證峯值處理量的狀況下同時進行600個流向的分揀操做，單一中轉場小件處理量將達到每小時10萬件以上，分揀效率可提高30%。

 

美團

 

9.19——上海2018年世界人工智能大會上，美團無人配送車「小袋」在創新算法展區中的無人機板塊亮相

 

11.22——英偉達宣佈和美團京東合做，爲其下一代自主配送機器人提供技術支持。下一代配送機器人將選用Jetson AGX Xavier。

 

滴滴

 

9.24——騰訊、滴滴、百度、蔚來汽車等得到北京市自動駕駛車輛道路測試資格。

 

11.25——在多倫多推出DiDi Labs。這是滴滴在2017年3月在加利福尼亞州Mountain  View創建DiDi  Labs後，在北美成立的第二家主要研究機構。

 

11.27——在雄安註冊成立了智慧交通公司，註冊信息顯示，滴滴正運用大數據、雲計算等技術，爲新區搭建新型智能公共交通體系。

 

12.08——得到今年NeurIPS 2018的Best Demo Awards。今年滴滴有兩篇論文被接收，並在NeurIPS作了兩個演講

 

 

 

2.2  國外狀況

 DeepMind

 

2.27——提出了命名爲「獨角獸（Unicorn）」的智能體架構，它展現出優秀的持續學習能力，已經賽過不少基準智能體。研究人員表示，獨角獸經過利用並行的off-policy學習策略，統一表示和學習多種策略，才達到了這樣的表現。

 

7.28——發表的論文《Machine Theory of Mind》中，研究人員提出了一種新型神經網絡  ToMnet，具有理解本身以及周圍智能體心理狀態的能力。該論文已被 ICML 2018 接收爲 Oral  論文。

 

8.13——與倫敦 Moorfields 眼科醫院合做，已經訓練其算法可以檢測出超過 50  種威脅視力的病症，其準確度與專家臨牀醫生相同。它還可以爲患者正確推薦最合適的行動方案，並優先考慮那些最迫切須要護理的人。

 

11.14——宣佈旗下的健康部門DeepMind Health、以及負責推動「Streams」（幫助醫生更快識別和診斷患者病情的移動APP）團隊將調整合併到Google 最新成立的「Google Health」部門中。原子公司DeepMind Health將再也不做爲獨立品牌存在，可是，DeepMind的其餘部門仍將保持獨立。

 

12.02——推出AlphaFold系統，可以快速準確地預測並生成蛋白質的空間結構

 

Facebook

 

1.24——佩塞蒂將擔任負責AI的副總裁這一新設職位，而LeCun將再也不擔任Facebook原AI實驗室負責人職位，轉任AI首席科學家。

 

9.12——宣佈開發出一款新型人工智能（AI）系統，可用於檢測仇恨性言論。美國科技媒體CNET認爲，這款「武器」的推出可謂恰逢其時，在Facebook面臨內容審查的當下，會大有用處。這一系統的代號爲「Rosetta」，可幫助計算機閱讀和理解天天發佈到社交網絡的數十億張圖像和視頻。憑藉這套新系統，Facebook能夠更容易地發現平臺上哪些內容違反了反仇恨言論規則。

 

10.25——開源了 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN 的 PyTorch 1.0 實現基準：MaskRCNN-Benchmark。相比 Detectron 和  mmdetection，MaskRCNN-Benchmark  的性能至關，並擁有更快的訓練速度和更低的 GPU  內存佔用。

 

10.30——開源了高性能內核庫QNNPACK，專爲移動 AI 進行優化。

 

11.02——開源首個適應大規模產品的強化學習平臺Horizon，基於PyTorch 1.0

 

12.08——NeurIPS大會上宣佈發佈PyTorch 1.0穩定版。

 

波士頓動力公司

 

5.11——展現了升級版的Atlas人形機器人，該機器人已經能夠實現單腿跳躍；機械狗SpotMini能夠全程自主導航，並繪製場景三維地圖。

 

Waymo

 

7.20——Waymo CEO John  Krafcik在全國州長協會夏季會議上說，他們的自動駕駛汽車路測里程如今已經累計到了800萬英里（1287萬千米），最近增速很是快，天天2.5萬英里。

 

10.28——宣佈開始對自動駕駛車輛收費。收費的對象是鳳凰城郊區的「早期乘客（Early  Rider）」計劃的用戶們。這也標誌着Waymo領先Uber、通用Cruise等對手，先一步將無人出租車服務推向市場。

 

12.07——Waymo無人駕駛出租車開始商用

 

Amazon

 

2.27——前亞馬遜首席AI研究員Ashwin Ram奔赴谷歌，現任職位爲谷歌雲人工智能技術主管；前Twitter工程副總裁Michael  Abbott離職去蘋果。

 

7.13——亞馬遜積極向美國警方推銷本身的人臉識別產品Amazon  Rekognition，引起了美國社會大規模抗議。美國公民自由聯盟（ACLU）領導30多個民權組織聯合舉行抗議活動，反對美國政府使用人臉識別技術，要求亞馬遜CEO貝索斯中止向政府出售Rekognition。

 

8.16——發佈了用於開發車內訊息娛樂系統的Alexa SDK，不過目前這個第一版的SDK，還須要經過雲端來獲取機器學習相關能力。

 

9.20——在美國西雅圖召開了秋季發佈會，一次性推出了十幾款智能設備，都是圍繞Echo智能音箱打造，經過語音技術實現對家電的控制，讓用戶的智能生活更加便捷。

 

11.01——宣佈對Alexa知識庫的一系列更新，其中包括了對即將到來的美國中期選舉的信息。

 

11.26——推出自有云計算芯片Graviton 芯片，將支持新版本的 EC2  雲計算服務。

 

11.28——在AWS re:Invent 大會上，發佈了名爲 Inferentia  的機器學習芯片。

 

11.29——H2O.ai宣佈推出自動化機器學習平臺H2O.ai Driveless AI，並在亞馬遜雲服務平臺AWS上開源；推出一款名爲Amazon Comprehend  Medical的醫療信息挖掘服務；宣佈到 2019  年末，亞馬遜將全面放棄使用 Oracle  數據庫，97％的「關鍵任務數據庫」將運行在亞馬遜本身的服務上。

 

11.30——AWS Lambda簡化了Runtime APIs，它使開發人員能夠輕鬆地爲幾乎任何類型的應用程序或後端服務運行代碼而無需管理。

 

12.05——亞馬遜自動化倉庫發生機器人事故，形成24名員工直接受傷被送醫院，1名員工進重症監護室，50多名員工受影響，緣由是亞馬遜機器人在乎外戳破了一罐驅熊噴霧。

 

12.07——開設「Alexa  Answers」的新計劃，該計劃將邀請一些用戶能夠與智能助手  Alexa 交談，幫助回答 Alexa  提出的問題，而相關信息隨後可能會被分享給全球各地的數百萬用戶。

 

12.11——近期宣佈推出自主研發的計算機芯片；計劃在倫敦開設該公司第一家位於美國以外的Amazon Go無人便利店。

 

微軟

 

5.21——宣佈收購加州人工智能(AI)初創公司Semantic  Machines，以強化公司的對話式人工智能技術。

 

6.21——宣佈完成對AI初創公司Bonsai的收購，但並無公佈收購價格。微軟表示，Bonsai已經開發了技術能讓人工智能專家致力於研究自動系統。而且，Bonsai的技術適用於製造業、機器人等行業。

 

9.14——微軟宣佈收購舊金山創業公司Lobe，這是一家簡化人工智能模型訓練和部署過程的企業。

 

9.17——宣佈微軟亞洲研究院（上海）成立，以推進上海的基礎研究和發展。

 

10.27——宣佈完成收購代碼託管平臺GitHub的交易，這項收購交易價格75億美圓，交易完成後GitHub團隊將被歸入微軟旗下，由Nat  Friedman接任GitHub  CEO職務。

 

11.15——宣佈收購奧斯汀軟件開發商Xoxco的意向。若是成功，這將是微軟今年收購的第四家和人工智能有關的公司。

 

12.05——宣佈開放 ONNX Runtime，這是一款用於 Linux，Windows 和 Mac 平臺的  ONNX 格式的機器學習模型的高性能推理引擎。

 

Google

 

6.01——Google員工今年發起了一項運動，要求公司終止與五角大樓Maven項目的合約，由於這個項目的目標是利用機器學習來改進無人機打擊的精度。6月1日，在員工壓力下，Google宣佈明年3月本期合同到期後將再也不續約。

 

7.18——猜畫小歌做爲微信小程序正式上線。

 

8.28——介紹其最新推出的強化學習新框架 Dopamine，該框架基於  TensorFlow，可提供靈活性、穩定性、復現性，以及快速的基準測試。

 

9.06——推出Google Dataset Search（Google  數據集搜索）。

 

9.11——李飛飛宣佈將離開谷歌，重回斯坦福大學任教。

 

10.12——宣佈開源Active Question Answering 項目，使用強化學習訓練 AI  代理更好地提問。

 

10.31——開源了基於 TensorFlow 的輕量級框架  AdaNet，該框架可使用少許專家干預來自動學習高質量模型。

 

11.01——Magenta研究組發佈數據集MAESTRO (https://g.co/magenta/maestro-dataset) (MIDI and Audio Edited  for Synchronous TRacks and Organization) ，由超過172小時的精湛鋼琴演奏組成，在音符標籤和音頻波形之間進行精確對準（約3 ms）；開源了 BERT  模型 TensorFlow 代碼、BERT-Base  與 BERT-Large 模型的預訓練檢查點、微調實驗結果的自動化復現 TensorFlow 代碼、預訓練數據生成和數據訓練的代碼。

 

11.02——發佈了用TensorFlow實現的AutoML框架——AdaNet，它改進了集成學習的方法，能以最少的專家干預實現自動習得高質量模型。

 

10.13——谷歌AI團隊新發布的BERT模型，在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中表現出驚人的成績，所有兩個衡量指標上全面超越人類，而且還在11種不一樣NLP測試中創出最佳成績。

 

11.15——谷歌開始採起措施，增強對 DeepMind  的控制。谷歌將直接管理 DeepMind  Health，做爲公司重要項目；繼李飛飛離職以後，谷歌AI中國中心的另外一位知名華裔高管，谷歌雲AI研發主管、谷歌AI中國中心總裁李佳也傳出了離職的消息。

 

11.16——關閉旗下人型機器人開發公司Schaft部門。Schaft專一於製造兩足機器人，用於救災等工做。2013年被Alphabet收購。

 

11.20——發佈巨型數據集 Open Images Dataset V4，爲邊界框、視覺關係等註釋了20000個不一樣的概念。

 

11.21——宣佈將投資45億丹麥克朗(約合6.9億美圓)在腓特烈希亞(Fredericia)建造一座新數據中心。

 

12.06——領投了日本人工智能和機器學習創企 ABEJA 的一輪後續融資。

 

Uber

 

3.18——開源了神經進化算法開發的交互式可視化工具  VINE，該工具能夠輕鬆實現神經網絡羣體的各類特定指標以及適應度分數的可視化和隨時間的變化，用戶可對其進行實時評估。

 

7.31——宣佈關閉無人駕駛卡車計劃，將重點放在無人駕駛汽車上。

 

9.27——宣佈開源 Petastorm，這是由 Uber ATG  開發的數據訪問庫，可直接基於數 TB 的 Apache  Parquet 格式數據集進行單機或分佈式訓練和深度學習模型評估。

 

10.25——開源地理空間工具包kepler.gl。

 

11.09——Uber 推出了機器學習庫  PyML。這個庫使開發者可以以與生產運行時兼容的方式快速開發 Python 應用程序。

 

11.17——前微軟首席科學家Jan Pedersen已加入Uber AI。Jan  Pedersen早前擔任微軟核心搜索首席科學家，推特大數據研究副總裁，以及eBay首席科學家。Jan  Pedersen的加入將會幫助Uber進一步發展人工智能和機器學習的研究。

 

Openai

 

3.04——公佈  「後見之明經驗復現（Hindsight Experience Reply,  HER）」的開源算法，這個新的算法保證人工智能能夠像人類同樣從本身的錯誤中汲取教訓。

 

8.22——Dota2人工智能OpenAI Five接連兩場輸給巴西站隊和中國戰隊。

 

10.17——聯合加州伯克利分校，愛丁堡大學研究院開源了《Large-Scale Study of Curiosity-Driven  Learning》的訓練源碼。

 

10.23——提出了一種被稱爲「Iteration  Amplification」的人工智能安全技術，這項技術將經過演示如何將任務分解爲更簡單的子任務，來指定超出人類能力範圍的複雜行爲和目標。

 

11.01——公佈最新研究：隨機網絡蒸餾（RND），這是一種基於預測的方法，用於鼓勵強化學習機器經過好奇心探索他們的環境，而且首次超過了在遊戲魔宮尋寶（Montezuma's Revenge）中人類的平均表現。RND實現了最早進的性能，按期查找全部24個房間並在不使用演示或訪問遊戲的基本狀態的狀況下解決了第一級。

 

11.07——聯合華盛頓大學以及Roboti LLC推出了一個名爲POLO的「在線設計和離線學習」框架。此框架可以讓智能體在一個內部模型中不斷運行和學習。

 

11.10——發佈了深度強化學習教育資源  Spinning Up，內容包括易懂的深度強化學習代碼示例、習題、文檔和教程。

 

12.10——推出 ML 量化指標訓練平臺「  CoinRun」，該平臺藉由遊戲設計，可以提供關鍵的量化指標，讓程序將過去學習到的經驗，轉移到全新環境中，也解決了強化學習長久以來的難題。

 

Apple

 

4.05——蘋果挖來 Google 搜索與 AI 主管 John  Giannandrea，表示將來 John Giannandrea  將會負責機器學習和 AI  策略，併成爲直接向CEO Tim Cook  報告的 16  位高層主管之一。

 

6.04——發佈新版機器學習應用套件Core ML 2；新款GPU加速工具Create ML，用於在Mac上進行原生人工智能模型的訓練。該工具支持視覺、天然語言以及自定義數據。

 

7.11——把旗下的機器學習部門Core ML以及智能語音助手Siri團隊進行合併，組建了一個全新的人工智能和機器學習部門，負責人是John Giannandrea。

 

11.20——據The  Information報道，蘋果悄悄地收購了一家智能家居初創公司Silk Labs，該公司專門開發輕量化的人工智能軟件，使其可以安裝在攝像頭等消費硬件上。

 

12.11——與高通的全球專利訴訟敗訴，福州市中級人民法院做出初步裁定：禁止蘋果公司在中國市場進口和銷售涉嫌專利侵犯的部分型號手機。

 

IBM

 

2.02——IBM Watson 研究中心聯合多家研究機構提出了人機推理網絡 HuMaINs 架構，並聚焦於三個主要問題，即架構設計、包含安全性/隱私挑戰的推理算法，以及應用領域/用例。

 

5.08——與哈佛大學的研究人員發佈了爲解決翻譯中的 AI 黑盒問題所開發的調試工具Seq2Seq-Vis  ，能將人工智能的翻譯過程進行可視化，方便開發人員對模型進行調試。

 

6.18——IBM的人工智能Project Debater擊敗了以色列全國辯論冠軍Noa ovadia和以色列辯論專家Dan  Zafrir。

 

9.20——推出一項軟件服務，能夠掃描人工智能系統的工做狀況，以便檢測偏見併爲正在作出的自動決策提供解釋。

 

11.27——與加拿大黃金生產公司 Goldcorp 合做，發佈了一種創新的技術產品：IBM Exploration with  Watson，它利用空間分析，機器學習和預測模型，幫助探險者找到關鍵信息，並在傳統方法的一小部分時間和成本上開發地質推斷，可用於提升金礦化的可預測性。

 

11.29——宣佈推出IBM Talent＆Transformation，這是一項幫助公司及其員工在人工智能及自動化技術快速發展時期的新業務。

 

12.03——發佈具備相變存儲器的8位模擬芯片該芯片是第一個在存儲信息的地方執行8位計算的芯片。

 

Nvidia

 

1.08——正式發佈DRIVE Xavier，這是一款爲無人車準備的AI超級計算芯片，也是有史以來最複雜、最大的SoC。

 

6.20——宣佈一系列針對其雲計算軟件和硬件計劃的深度學習重點更新。包括Apex，PyTorch庫的開源深度學習擴展；NVIDIA DALI和NVIDIA  nvJPEG，用於數據優化和圖像解碼的GPU加速庫；NVIDIA  GPU上Kubernetes的候選版本；以及推理優化器和運行時引擎TensorRT的第4版。

 

7.11——同全球最大的Tier 1 汽車供應商博世和世界上最大豪華汽車製造商戴姆勒合做，推進自動駕駛汽車技術向前發展。

 

9.30——CUDA10開放下載。

 

10.10——發佈開源GPU加速平臺RAPIDS，主打數據科學和機器學習。

 

11.29——宣佈推出遷移學習工具包和  AI 輔助註釋 SDK。

 

12.05——發佈Titan RTX。

 

12.12——宣佈正式開源被譽爲市面最強大物理仿真引擎的  PhysX，除了普遍應用於遊戲特效的提高，該引擎還能爲 AI 、機器人與計算機視覺技術、自動駕駛與高性能計算提供支持。

 

12.13——在使用預約數據集組訓練AI模型的速度方面創下六項新記錄。

 

Intel

 

6.13——據外媒報道英特爾研究人員正在測試一種微小的新型「自旋量子位」芯片Spin  Qubit，這款芯片比鉛筆的橡皮擦還小，是目前英特爾最小的量子計算芯片，這也意味着英特爾量子計算機向前邁進的標誌。

 

9.11——宣佈收購總部位於美國加利福尼亞州聖何塞的NetSpeed  Systems，該公司是一家系統芯片設計工具和互連架構知識產權（IP）提供商。

 

10.09——在秋季硬件產品發佈活動中正式推出了全新桌面級 9 代酷睿系列芯片。其中包括最高端的 Core i9-9900K，號稱全球最強遊戲處理器。

 

11.05——在騰訊全球合做夥伴大會上，英特爾人工智能產品事業部副總裁兼首席運營官Remi  El-Ouazzane宣佈了與騰訊優圖實驗室合做開發的人工智能（AI）新成果——騰訊優圖AI攝像機以及優圖AI盒子。

 

11.15——發佈了一份關於推進AI科研和人才培養的「AI將來先鋒計劃」，以及一款全新的硬件產品——英特爾神經計算棒二代（NCS 2）。

 

12.12——推出10納米制程架構Sunny Cove

 

比特大陸

 

10.17——發佈了首款低功耗邊緣AI芯片BM1880。此外，比特大陸還發布了基於BM1682和BM1880芯片的數款產品，包括多款服務器、模塊、開發板產品。

 

12.12——UnitedCorp指控比特大陸等公司經過精心策略，操控比特幣現金(BCH)網絡謀取私利，損害了UnitedCorp和其餘BCH利益相關方。

 

 

業界大牛動向

 

何愷明

進入FAIR部門以後，何愷明的動向一直備受關注，在三月份左右，他和FAIR 研究工程師吳育昕提出了組歸一化（Group  Normalization）方法，試圖以小批尺寸實現快速神經網絡訓練，這種方法對於硬件的需求大大下降，並在實驗中超過了傳統的批歸一化方法。這篇論文也得到了ECCV 2018最佳論文。

 

八月份左右，何何愷明等多名研究者發表了一項獨特的遷移學習研究，無需數據清洗和手工標記數據，經過訓練大型卷積網絡能夠預測數十億社交媒體圖像的hashtag，在圖像分類和目標檢測任務上都獲得了迄今最高的精度。

 

陳天奇

 

今年5月份，陳天奇宣佈，本身所在的華盛頓大學新成立了一個實驗室，組織代號「SAML」。陳天奇本人在微博上介紹說，實驗室將有整合系統、體系結構、機器學習和程序語言4個方向的團隊推動深度學習算法、系統的硬件和協同設計研究和TVM等開源項目。

 

李飛飛

 

今年九月，李飛飛Google雲AI/ML首席科學家任上離職，重返斯坦福校園任教。而她的接任者，前CMU計算機學院院長Andrew  Moore。而在十月初，李飛飛宣佈斯坦福大學成立「以人爲本AI研究院」（HAI），將和斯坦福大學前教務長John  Etchemendy共同擔任院長，推進AI研究、教育、政策和實踐，造福人類。12月初，李飛飛等6名華人入選ACM 2018  Fellow。

 

Yann  lecun

 

1月24日，據Yann LeCun在其Facebook上確認，他將辭去由他一手建立的Facebook人工智能實驗室（FAIR）主任一職，擔任首席AI科學家；其原有職位將由英國AI初創公司Benevolent的CEO、前IBM大數據集團CTO  JérÔme  Pesenti接替。同時，JérÔme  Pesenti還將接管Facebook的Applied  Machine Learning（AML）團隊。

 

吳恩達

 

今年吳恩達比較忙，和他的斯坦福團隊發表了多篇醫學相關的研究論文，成果頗豐。此外，在一月底吳恩達宣佈成立AI Fund投資基金，這是吳恩達離開百度以來宣佈的又一個AI項目。他在公開信中說到，目前AI Fund已經籌集了1.75億美圓資金，投資者包括NEA、紅杉資本、Greylock  Partners、軟銀集團以及其餘機構。4月25日，吳恩達開通了deeplearningai微信公衆號，而且開始正式更新。據公衆號功能介紹顯示，之後會發布吳恩達及其團隊製做的人工智能原創內容。5 月 7  日，吳恩達的無人車創業公司Drive.ai宣佈將於7月在德克薩斯州弗里斯科市（美國西部城市）提供自動駕駛汽車服務，人們能夠經過軟件免費叫車。

 

 

 

應用概述

 

熱點應用場景

 

 

公共安全

相信今年你們都屢次被張學友演唱會抓到逃犯的新聞所刷屏過，其背後所應用的生物特徵識別技術功不可沒，利用計算機視覺、語音識別等技術方法，公安民警能夠不在依賴人眼從茫茫人海中尋找逃犯，只須要攝像頭一掃，逃犯們便無所遁形，極大的提升了公安工做效率以及社會安全。此外，與咱們息息相關的手機也開始應用上了人臉識別、虹膜識別技術，使得解鎖、支付等行爲能夠更加多元化且更加安全。

 

醫療健康

醫療健康一直以來都是人工智能大量應用的場景，如醫療影像分析技術在大幅減少醫生的工做量的同時，提升了診斷病情的正確率。今年如DeepMind等公司，在致力於擴大醫療領域數據集的同時，產出了很多突破性的技術進展，如識別癌症、眼科疾病等症狀，均較普通醫生誤診率更低。不過國內對於公立醫院而言，AI醫療的商業化還有很長的路要走，一來是政策須要支持，不然涉及非商業化環節太多，對於新技術的應用很難找到付費方，此外醫療領域的非結構化數據仍舊不夠，在牽涉人們生命健康問題上，AI醫療的質量還需被多方考量。隨着人們對健康程度的重視度不斷提升，AI與醫療其餘環節的結合不斷深刻，AI醫療應用場景將會更加多元化。

 

自動駕駛

自動駕駛技術雖然在近幾年推動緩慢，但意義重大，涉及產業也很是之多，包括芯片、圖像處理、模式識別、安全控制等。截至2018年9月統計數據，全國機動車保有量達3.22億輛，其中汽車2.35億輛；機動車駕駛人達4.03億人，其中汽車駕駛人達3.63億人，其市場潛力也是至關巨大，在交通事故率逐年上升的背景下，若是能將自動駕駛技術普及，將會極大減小交通事故的發生。

 

然而，近幾年尤爲是今年上半年美國發生的自動駕駛事故對整個行業也是不小的打擊，雖然在正常行駛狀況下，自動駕駛的安全性遠高於人類駕駛員，但面對一些極其罕見的突發事故，AI該如何處理，仍舊是一大問題。不過，現階段較爲成熟的半自動駕駛的效果仍是很是可觀的，如國內的Momenta等企業已有一些落地項目獲得了多方支持，相信隨着將來場景的完善以及算法的提高，自動駕駛技術將迎來普遍的應用，爲駕駛員和乘客帶來便捷。

 

 

轉自：http://www.javashuo.com/article/p-dtvydfce-ma.html

 

 

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