2018年 DevOps 領域技術大盤點！

時間 2021-01-22

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回顧過去的一年，DevOps 技術圈風起雲涌，開源社區以及商業軟件在 DevOps 領域均有很是大的發展，今天就從 Issue Tracking 系統，開發語言，構建，持續集成服務器，容器等方面和你們盤點下過去的一年裏 DevOps 的工具使用狀況和技術發展趨勢。git

Issue Tracking 系統

這裏引用 JetBrain 公司（IntelliJ IDEA 的開發商）在全球20個國家（包括中國，美國，英國，日本等覆蓋了70%開發者的國家），對5000名軟件工程師進行了充分的調研，調研結果顯示 Jira 是最流行的 Issue Tracking 系統，只有 C# 的開發者傾向於使用微軟的 TFS（Team Foundation Server）。程序員

Github Issue 因爲是免費的，也獲得衆多互聯網公司和開源社區的青睞。我的推薦小團隊可使用 Gitlab 的 Issue Board，可以知足基本的看板需求，但若是你需求豐富的報表功能，建議使用 Jira，Jira 的插件市場裏有很是豐富的報表插件，Jira 自己也提供強大的定製能力，知足不一樣用戶的各類需求。github

開發語言

JavaScript 無疑是應用範圍最廣的語言，而對於後端開發語言仍然是 Java 佔據主導地位。web

構建工具

對於71%的 Java 開發者已經使用了 Maven 進行構建，Gradle 的使用程度已經達到42%，雖然筆者認爲 Gradle 在國內還遠遠沒有達到這個數，但因爲 Gradle 由代碼定義構建流程帶來的靈活性，以及性能的提高，它確實爲開發者帶來了一個更靈活的選擇，Netflix，LinkedIn 等公司均使用 Gradle 作構建，將來它的增加趨勢有望超過 Maven，而使用 Ant 的用戶在逐年遞減。後端

持續集成服務器

Jenkins 仍然是最全球流行的持續集成工具，國內某社區曾經調研 Jenkins 在國內的使用率在70%左右。爲何 Jenkins 會這麼經久不衰？這得益於 Jenkins 的插件生態，Jenkins 社區有上千個插件，能到輕鬆的對接任何 DevOps 工具。api

Travis CI 是公有云上的一款持續集成服務器，對 GitHub，GitLab 支持良好，深受 AWS 用戶的喜好。服務器

測試工具

隨着 DevOps 時代的來臨，企業內部正在面臨快速發佈和質量提高的需求。上圖是來自 Gartner 發佈的2017自動化測試工具的魔力象限圖，圖中評估了業界主流的測試工具提供商，其中：網絡

● Micro Focus架構

Micro Focus 在全球有40000+用戶，大客戶包含 AIG，寶馬等等。處於市場的 Leader 地位，它的優點在於它提供了一整套的軟件生命週期管理的方案，包含 ALM 和核心產品 UFT(Unified Function Testing)，以及 BPT(Business Process Testing)工具等等，讓用戶進行一站式的持續交付。併發

它的缺點在於它被 HPE 收購後，和 HPE 已有的產品線有高度重合，將來如何發展並不明朗，另外產品比較重，對應尋求輕量級產品方案的公司來說吸引力並不大。

● Tricentis

Tricentis 公司在自動化測試領域處於領先地位，可能國內的用戶不多據說這個公司，它在北美市場份額不錯，可是測試工具主要的市場在歐洲和亞洲，該公司須要在這些地區進行更普遍的推廣。下圖是 Tosca 和 HPE 的 UFT 以及 Selenium 以前的對比：

能夠看到 Tosca 對於第三方工具的對接比 Selenium 作得要好，集成度也高，一個好的 DevOps 工具的一個特色就是可以靈活，輕鬆的和第三方工具集成。

● Selenium

圖中並無提到 Selenium，但做爲一個開源自動化測試工具，Selenium 仍是佔據功能自動化測試很大一部分市場的，在 Stack Overflow 上搜索 Selenium，會搜到48800條問題，如此活躍的社區讓 Selenium 可以一直保持活力。如今也有很多基於 Selenium 開發的測試框架，例如 Robot Framework 等等。

容器編排平臺

CNCF (Cloud Native Cloud Foundation) 在 KubeCon 大會對容器編排平臺的使用狀況進行了一次調研，調查了1500 的大會參會者，其中41%來自 DevOps/SREs 團隊，29%來自開發團隊，其中30%的受訪者來自規模超過5000人的企業。

發佈的調查報告顯示： Kubernetes 已經佔有70%以上的容器編排平臺市場。

2017年是 Kubernetes 的封神的一年。從下圖能夠看到 GitHub 上排名前30的開源項目：

Kubernetes 在 GitHub 的 Star 達到32.6K, 排名第五，其中的參與者以及 Commit 數量躍居到第二位，僅次於第一位的 Linux 項目。

在過去的這一年中，最初支持 Mesos 或者其餘容器編排工具的廠商紛紛開始支持 Kubernetes，其中轉型較早的平臺已經開始收割，例如： Openshift，2017年 RedHat 的收入達到 2.4Billion USD, 截止到 2017年 Q3 的數據，Openshift 已經完成了超過50個6-7位數的訂單。

2018年 Kubernetes 將如何發展？從去年的 KubeCon 大會上也能夠關注到，來自紅帽的 Kubernetes 的架構師 Clayton Coleman 宣佈 Kubernetes 社區在2018年有幾個重要的關注點：

Service Mesh

2018將會是 Service Mesh 的元年，Service Mesh 是用來描述大規模微服務部署狀況下，服務網絡之間的複雜協做方式。業界知名的框架有：Istio，Envoy，CONDUIT 等，其中由 IBM，谷歌等公司貢獻的 Istio知名度較高，在 Github 上有將近6000的 Star。Istio 的設計初衷就是解決微服務規模變大，服務之間的服務發現，負載，失敗重試，監控，以及更復雜的需求例如：A/B 測試，端到端認證，權限訪問控制等等。

支持大數據，機器學習工具

Spark 和 TensorFlow 在 Kubernetes 上的部署已經愈來愈容易，Kubernetes 社區將會持續優化對大數據，機器學習工具的支持。

改進 Application 的配置

每一個公司對應用配置的使用方式不盡相同，但18年的 Kubernetes 社區會投入更大精力在部署和配置的優化，社區有不少優秀的項目，例如 Kubernetes Helm，Helm 是Kubernetes 的包管理平臺，用 Helm 可以管理 Kubernetes 須要的資源，能夠把它理解爲 Kubernetes 裏的 apt/yum/brew。使用 Helm 可以從社區得到大量優化後的 Kubernetes 應用配置，而且可以將 Kubernetes 的應用進行版本化管理，例如回滾和灰度發佈。它在 KubeCon 上也備受關注，有6個 Track 專門介紹 Helm 的功能以及 Helm 將來發展方向。

2018年，Kubernetes 還將支持 ServerLess 工具，例如 Openwhisk，Kubeless 等等，集成 LDAP，支持多租戶，支持多種容器和虛擬機運行環境，例如 cri-o, KubeVirt,hyperv 等等。

這裏順便說下 CNCF，CNCF 是15年末成立的非營利性的組成，屬於 LInux 基金會的一部分，想要成爲 CNCF 的會員，必須先成爲 Linux 基金會的會員。CNCF 的使命是主導新的分佈式計算系統，從而可以支持成千上萬的自愈式多租戶的節點。

CNCF 已經孵化了衆多知名項目，包括 Kubernetes，Prometheus，OpenTracing，Rkt，Envoy，等等，從上圖 CNCF 的會員名單也能夠看出，DevOps 業界的巨頭均已入會。從 CNCF 的 Board Member 列表來看，亞馬遜的雲架構師 Adrian Cockcroft，CoreOs 的 CTO，紅帽的首席科學家等在主導 CNCF 的方向。國內有兩家公司在 Board 裏有一席之地，它們是阿里和華爲，能夠開到國內的技術也在逐漸影響到全球範圍，我相信2018年 CNCF 在全球的影響力會持續的增加。

FaaS (Function as a Service)

AWS 的首席雲架構師 Adrian Cockcroft(前 Netflix 首席架構師)認爲，業務邏輯的載體在5年前從傳統的巨石應用遷移到了微服務，如今，業務邏輯的載體會從微服務開始演化成爲 Function。

從5年前開始到今天，咱們已經可以完成微服務的建設，業務邏輯能夠以容器爲載體運行，開發者無需關係具體的容器是運行在哪一個節點，即便容器發生故障，容器管理平臺也可以實現故障自愈。

FaaS 認爲微服務並非業務邏輯的最小載體，可使用 Function 做爲業務邏輯的載體，這樣開發者無需關心服務器在什麼地方，它如何擴容，這些事情交給 FaaS 來作。公有云雲廠商紛紛投入大量資源進行 FaaS 的建設，例如 AWS 的 Lambda Function，微軟的 Azure Functions，谷歌的 CloudFunctions，開源社區比較知名的框架有 ServerLess，它可以對接多種雲平臺提供的 FaaS 的功能，在 GitHub 已有上萬個 Star。

而 AWS 的的 Lambda Function 可以作到「瞬時方法」，即方法按需建立，按需使用，用完銷燬，而 AWS 按照使用的幾百微秒來進行計費，當系統處於閒置狀態，它會自動停掉，不須要任何費用，從而大大下降用戶的成本。可能你要問，若是程序員寫了一個死循環的方法調用，會不會扣錢扣到破產？固然不會，AWS 會限制一個 Region 裏併發方法數不超過100. 固然 FaaS 仍然屬於較超前的概念，因爲涉及到項目的改造，它實際落地仍需一段時間。

DevOps 數據可視化

市面上作數據可視化的工具很是多，但專一於 DevOps 的數據可視化工具還不多，去年，CapitalOne 公司的開源項目-Hygieia 被國人所瞭解，Hygieia 是 CapitalOne 公司內部孵化的一個項目，目的是解決 DevOps 工具鏈中的數據碎片化的問題，Hygieia 爲不一樣的工具提供了收集數據的 Collector，將數據存儲在 MongoDB 裏，而後進行數據可視化的展現。