通俗直觀地解釋爲什麼svm支持向量機可以假設離判決面最近的點在wx+b=±1上

在學習svm的過程中，很多人可能對其推導的第一步假設就開始出現疑惑， 即各種資料都是假設正平面上距離判決線最近的點在wx+b=1上，而負平面上距離判決線最近的點在wx+b=-1上 然後在這個假設的基礎之上開始進行推導，得出支持向量機最大邊緣應該爲：2/sqrt(wT*w)   之後，將邊緣寬度(margin width)最大化。 到這裏最大的疑惑就是假設wx+b=±1的依據是什麼，基本上所有的資料

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