支持向量機SVM(直觀理解原理、推導)

這裏主要基於吳恩達機器學習課程對於SVM的講解進行總結回顧，並參考各類資料對其推導過程進一步理解及實現。所以分爲兩個部分及最後的一些個人總結。(內容較多、篇幅較長，靜下心來、慢慢體會) 第一部分也即吳恩達課程是從邏輯迴歸的cost函數講到svm的cost優化問題的，其實直接上來看是有一定理解難度的(要求有一定相關基礎)，可以先看第二部分推導，再回過頭來看第一部分會有一個更加深刻的理解和掌握。 1、

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