支持向量機SVM（1）
SVM非常強，可用於分類、也可用於擬合，本篇簡單介紹他的原理以及推導 一、線性可分： 這三條直線都可以將兩類不同的點區分開，那麼選那條線區分效果最好呢？ 直觀的看起來是a，因爲相比之下b與c離樣本中的一些點太近了，很難有絕對把握說這個點在超平面的這邊或者那邊就一定是不同的類，因爲超平面稍微一動就會改變這些點的分類屬性。所以，應該使得產平面距離不同類的點儘可能大，這也就是最大函數距離的由
相關文章
- 1. 支持向量機SVM(1)
- 2. 對SVM支持向量機（1）
- 3. 支持向量機（SVM）
- 4. 支持向量機SVM（二）
- 5. SVM-支持向量機（二）
- 6. 支持向量機 SVM
- 7. ML--支持向量機SVM
- 8. ML-支持向量機(SVM)
- 9. 支持向量機SVM
- 10. SVM支持向量機
- 更多相關文章...
- • R 繪圖 - 中文支持 - R 語言教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. CVPR 2020 論文大盤點-光流篇
- 2. Photoshop教程_ps中怎麼載入圖案？PS圖案如何導入？
- 3. org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
- 4. SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
- 5. idea 導入源碼包
- 6. python學習 day2——基礎學習
- 7. 3D將是頁遊市場新賽道？
- 8. osg--交互
- 9. OSG-交互
- 10. Idea、spring boot 圖片(pgn顯示、jpg不顯示)解決方案
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 支持向量機SVM(1)
- 2. 對SVM支持向量機（1）
- 3. 支持向量機（SVM）
- 4. 支持向量機SVM（二）
- 5. SVM-支持向量機（二）
- 6. 支持向量機 SVM
- 7. ML--支持向量機SVM
- 8. ML-支持向量機(SVM)
- 9. 支持向量機SVM
- 10. SVM支持向量機