支持向量機SVM（1）
SVM非常強，可用於分類、也可用於擬合，本篇簡單介紹他的原理以及推導 一、線性可分： 這三條直線都可以將兩類不同的點區分開，那麼選那條線區分效果最好呢？ 直觀的看起來是a，因爲相比之下b與c離樣本中的一些點太近了，很難有絕對把握說這個點在超平面的這邊或者那邊就一定是不同的類，因爲超平面稍微一動就會改變這些點的分類屬性。所以，應該使得產平面距離不同類的點儘可能大，這也就是最大函數距離的由
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