通俗直觀地解釋爲何svm支持向量機能夠假設離判決面最近的點在wx+b=±1上

在學習svm的過程當中，不少人可能對其推導的第一步假設就開始出現疑惑，函數 即各類資料都是假設正平面上距離判決線最近的點在wx+b=1上，而負平面上距離判決線最近的點在wx+b=-1上學習 而後在這個假設的基礎之上開始進行推導，得出支持向量機最大邊緣應該爲：2/sqrt(wT*w)  spa 以後，將邊緣寬度(margin width)最大化。blog 到這裏最大的疑惑就是假設wx+b=±1的依據

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