機器學習中偏差和方差有什麼區別？

偏差：描述的是預測值（估計值）的期望與真實值之間的差距。偏差越大，越偏離真實數據，如下圖第二行所示。方差：描述的是預測值的變化範圍，離散程度，也就是離其期望值的距離。方差越大，數據的分佈越分散，如下圖右列所示。 參考：Understanding the Bias-Variance Tradeoff 作者：Jason Gu 鏈接：https://www.zhihu.com/question/2044

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