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機器學習中偏差和方差有什麼區別?
時間 2021-07-11
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偏差:描述的是預測值(估計值)的期望與真實值之間的差距。偏差越大,越偏離真實數據,如下圖第二行所示。方差:描述的是預測值的變化範圍,離散程度,也就是離其期望值的距離。方差越大,數據的分佈越分散,如下圖右列所示。 參考:Understanding the Bias-Variance Tradeoff 作者:Jason Gu 鏈接:https://www.zhihu.com/question/2044
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