機器學習評價指標中：誤差、偏差、方差的區別

在我們看論文的時候，經常會對這幾個變量分不清，下面，詳細解釋一下各自的定義及區別。 文章目錄 1、概念定義 2、圖形定義 3、數學定義 4、過擬合、欠擬合和恰好 5、結論 1、概念定義 偏差（bias）：偏差衡量了模型的預測值與實際值之間的偏離關係。通常在深度學習中，我們每一次訓練迭代出來的新模型，都會拿訓練數據進行預測，偏差就反應在預測值與實際值匹配度上，比如通常在keras運行中看到的準確度爲

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