[ML筆記]模型表示與代價函數

引導 線性迴歸屬於監督學習,因此方法和監督學習應該是一樣的,先給定一個訓練集,根據這個訓練集學習出一個線性函數,然後測試這個函數訓練的好不好(即此函數是否足夠擬合訓練集數據),挑選出最好的最好那個訓練函數(代價函數)即可。 模型表示 表示 含義 x(i) 輸入變量 y(i) 輸出變量 ( x(i),y(i) ) 一個訓練實例 ( x(i),y(i);i=1,.....m 一個訓練集 m 訓練集個數
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