ML筆記 - 模型的性能度量

性能度量（Performance Measure） 評價模型泛化能力的標準。 對於不同的模型，有不同的評價標準，不同的評價標準將導致不同的評價結果。 模型的好壞是相對的，取決於對於當前任務需求的完成情況。 比如對迴歸模型的性能度量通常選用均方誤差（Mean Squared Error），對分類模型的性能度量通常採用錯誤率、精度、查準率、查全率、P-R曲線、混餚矩陣等。 比較檢驗 選擇合適的評估方法

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