ML學習筆記第五週（一）：代價函數與反向傳播

1 代價函數 符號表示 具體含義 ( x ( i ) , y ( i ) ) (x^{(i)},y^{(i)}) (x(i),y(i)) 第 i i i個訓練實例 m m m 訓練實例的個數 L L L 神經網絡結構的層數 s l s_l sl​ 第 l l l層的單元數量（不包含偏置單元） J ( Θ ) = − 1 m ∑ i = 1 m ∑ k = 1 K [ y k ( i ) log ⁡

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