ML筆記 - 分類模型評估

混淆矩陣 混淆矩陣（Confusion Matrix）是可視化工具，特別用於監督學習，在無監督學習中一般叫做匹配矩陣，主要用於比較分類結果和實際測得值，可以把分類結果的精度顯示在一個混淆矩陣裏面。 TP的定義：實際爲正預測爲正 FP的定義：實際爲負但預測爲正 TN的定義：實際爲負預測爲負 FN的定義：實際爲正但預測爲負 召回率（Recall,TNR）：預測對的正例數佔真正的正例數的比率 計算公式：

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