機器學習必學10大算法

本文介紹了 10 大經常使用機器學習算法，包括線性迴歸、Logistic 迴歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機森林等。算法 1. 線性迴歸數據結構 在統計學和機器學習領域，線性迴歸多是最廣爲人知也最易理解的算法之一。app 預測建模主要關注的是在犧牲可解釋性的狀況下，儘量最小化模型偏差或作出最準確的預測。咱們將借鑑、重用來自許多其它領域的算法（包括統計學）來實現這些目標。機器學習 線性迴歸

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