機器學習新手必學十大算法指南

雲棲君導讀：本文爲機器學習新手介紹了十種必備算法：線性迴歸、邏輯迴歸、線性判別分析、分類和迴歸樹、樸素貝葉斯、K-近鄰算法、學習向量量化、支持向量機、Bagging和隨機森林、Boosting和AdaBoost。 在機器學習中有一種「無免費午餐（NFL）」的定理。簡而言之，它指出沒有任何一個算法可以適用於每個問題，尤其是與監督學習相關的。 因此，你應該嘗試多種不同的算法來解決問題，同時還要使用「測

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