「數據科學家」必備的10種機器學習算法

作爲數據科學家的實踐者，我們必須瞭解一些通用機器學習的基礎知識算法，這將幫助我們解決所遇到的新領域問題。本文對通用機器學習算法進行了簡要的闡述，並列舉了它們的相關資源，從而幫助你能夠快速掌握其中的奧妙。 1.主成分分析（PCA）/ SVD PCA是一種無監督的方法，用於對由向量組成的數據集的全局屬性進行理解。本文分析了數據點的協方差矩陣，以瞭解哪些維度（大部分情況）/數據點（少數情況）更爲重要，即

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