機器學習必知的10大算法

機器學習算法可以分爲三大類：監督學習、無監督學習和強化學習。以下介紹 10 個關於監督學習和無監督學習的算法。 監督學習可用於一個特定的數據集(訓練集)具有某一屬性(標籤)，但是其他數據沒有標籤或者需要預測標籤的情況。 無監督學習可用於給定的沒有標籤的數據集(數據不是預分配好的)，目的就是要找出數據間的潛在關係。 強化學習位於這兩者之間，每次預測都有一定形式的反饋，但是沒有精確的標籤或者錯誤信息。

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